Quyết định thay đổi không đơn giản. Nhiều doanh nghiệp phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng phân tích của họ để xử lý các nhiệm vụ quan trọng – và thời gian ngừng hoạt động tạo ra rủi ro và chi phí lớn.
Chuyển sang các công nghệ khác có rủi ro lớn nhất về chi phí, thất bại của dự án, hiệu suất hoạt động, nhưng có thể có lợi ích. Bạn có thể cân nhắc:
Khi cân nhắc quá trình hành động tốt nhất, các yếu tố cần xem xét bao gồm:
Cân bằng rủi ro, chi phí và lợi ích là phức tạp. Thực tế của việc duy trì hơn 40 năm ứng dụng ngôn ngữ SAS có thể gây khó khăn. Hiện đại hóa môi trường phân tích và khoa học dữ liệu của bạn với ba khía cạnh sau đây.
Xem xét kịch bản phân tích vòng đời đầy đủ: Bạn muốn xây dựng một quy trình phân tích phức tạp (quy trình công việc) bằng cách sử dụng công cụ GUI năng suất cao sử dụng logic của riêng bạn để thu thập dữ liệu từ Microsoft® Excel®, cơ sở dữ liệu, Snowflake® và Amazon S3. Công nghệ Altair cho phép bạn phát triển các quy trình quản lý dữ liệu và ETL để xử lý lượng lớn dữ liệu một cách mạnh mẽ trên cơ sở hạ tầng doanh nghiệp kết hợp tại cơ sở và trên đám mây. Ngoài ra, bạn có thể triển khai các quy trình dữ liệu đã hoàn thành vào một quy trình bảo mật để thực hiện theo lịch trình, đồng thời chuẩn bị dữ liệu để định hình và sẵn sàng phân tích, xây dựng các mô hình dự đoán nâng cao và giải thích các mô hình đó bằng cây quyết định. Chia sẻ dữ liệu liền mạch giữa mã R, Python và SAS, xuất bản kết quả lên Power BI, Tableau hoặc Qlik và cung cấp kết quả để xử lý bên ngoài thông qua API web. Altair SLC hợp nhất các khả năng này thành một bộ công cụ duy nhất. Với trình biên dịch ngôn ngữ SAS được tích hợp đầy đủ của riêng nó, bạn có thể sử dụng Altair SLC để kết hợp R và Python với ngôn ngữ SAS cũng như với các công cụ và công nghệ thương mại và phi thương mại khác để tạo các chương trình và quy trình công việc có thể thực thi được.
Cách tiếp cận của Altair tránh được sự phức tạp và kém hiệu quả khi phải sử dụng nhiều sản phẩm từ nhiều nhà cung cấp. Công nghệ nguồn mở của chúng tôi giúp người dùng làm việc hiệu quả hơn và các công cụ dễ sử dụng của chúng tôi giúp các nhóm làm việc hiệu quả hơn mà không cần phải nâng cao kỹ năng.
Để nhận được giá trị thực từ việc phát triển chương trình phân tích hoặc mô hình dự báo trong doanh nghiệp của mình, bạn phải sử dụng nó một cách rộng rãi và hiệu quả. Để làm điều này, hãy triển khai nó trong môi trường sản xuất được quản lý để có được khả năng hiển thị và sử dụng tối đa. Điều này có thể liên quan đến việc xuất bản API web để các hệ thống khác, người dùng doanh nghiệp và dịch vụ bên ngoài có thể dễ dàng sử dụng chương trình hoặc mô hình để hỗ trợ doanh nghiệp. Nền tảng Altair Hub hỗ trợ triển khai, vận hành và quản trị các chương trình và mô hình rõ ràng và dễ dàng, với khả năng kiểm soát phiên bản và phân tách rõ ràng các môi trường phát triển, thử nghiệm và sản xuất. Người dùng có thể triển khai các quy trình khối lượng công việc theo lịch trình kích hoạt điều kiện. Khối lượng công việc phân tích người dùng theo lịch trình và tương tác được cân bằng hiệu quả trên một cụm phân tích được quản lý tại cơ sở, trên đám mây hoặc cả hai cùng nhau.
Cơ sở hạ tầng đám mây công cộng và riêng tư hiện đại cho phép các doanh nghiệp mở rộng quy trình phân tích theo yêu cầu để phát triển, thử nghiệm và sản xuất. Điều này có thể khó phù hợp với các mô hình cấp phép truyền thống thường liên quan đến đăng ký hàng năm cho một môi trường điện toán cố định hoặc số lượng “chỗ ngồi” (người dùng).
Việc triển khai đám mây cũng tạo ra những thách thức về quản trị nội bộ, nghĩa là bộ phận CNTT hoặc quản trị viên khác cần kiểm soát ai trong tổ chức có thể sử dụng môi trường đám mây. Nếu không có sáng kiến quản trị, các doanh nghiệp có nguy cơ phải trả các hóa đơn cấp phép nền tảng đám mây và/hoặc phần mềm không mong muốn hoặc không tuân thủ cấp phép.
Mô hình định giá đám mây doanh nghiệp linh hoạt, đã được cấp bằng sáng chế của Altair phù hợp với cơ sở hạ tầng lưu trữ và điện toán linh hoạt.
Hiện đại hóa môi trường phân tích hiện có của bạn có thể mang lại những lợi ích to lớn. Di chuyển các chương trình ngôn ngữ SAS hiện tại của bạn sang một nền tảng hiện đại một cách dễ dàng theo cách tiếp cận ba bước đơn giản:
_cr_480x310.gif)
